7月26日至28日，世界东谈主工智能大会（WAIC 2025）在上海世博中心恢弘举行时分，天娱数科受邀出席7月27日下昼的“语料筑基智生时间”语料改动发展论坛。天娱数科首席数据官吴邦毅在论坛圆桌要领围绕“什么是‘好数据’”与多位行业人人张开深度洽商，并以Behavision平台百万级3D数据集本质为中枢，系统阐释了物理AI时间数据的中枢价值，揭秘了数据守旧智能体“显露物理世界、自主交互方案”的底层逻辑。
当东谈主工智能从“数字世界的算法博弈”迈向“物理世界的交互本质”，数据的价值维度正被从头书写。吴邦毅默示，若思让智能体简直走进物理世界，“好数据”必须同期知足物理简直性、语义可显露性、场景泛化性三大中枢要领。
吴邦毅先容，物理世界的中枢是“规矩”——物体的几何结构、材质属性、动态交互关系，共同组成了智能体活动的“料理要求”。天娱数科通过自建3D动捕与多模态数据收集基地，整合毫米级高精度3D扫描建筑、双目视觉系统及自研算法，已在Behavision平台积聚150万条3D数据和65万条多模态数据，其中包括20万条机器东谈主任务检察的专科数据及丰富的3D铰接数据。
物理简直性是数据的“骨架”，语义可显露性则是赋予数据“灵魂”的要道。在物理世界中，智能体的方案需要“跨模态领路”，竣事看见物体、显露教唆、扩充任作三者之间的深度联系。
“3D铰接数据的中枢价值，在于精确描述物体可交互部件的结构属性与畅通规矩。”吴邦毅先容，举例门的合页动弹轨迹、抽屉的滑动阻尼、旋钮的旋转角度等具有畅通特征和交互属性的部件，齐能通过3D铰接数据竣事细粒度形色与标注。这种对“物理细节”的极致追求，使得数据从传统的二维视觉抒发，跃升为可计较、可推理的物理结构模子。
近日，天娱数科的3D铰接数据因技巧朝上性与期骗价值，见效入选《北京市行业高质地数据集典型案例》，成为行业数据收集的范本。
据先容，行业深广靠近的“数据孤岛”困难——单一场景数据难以守旧智能体顶住复杂多变的物理环境，开户交易是制约物理AI落地的要道瓶颈。天娱数科改动给与“极少简直+多数仿真”的高效检察形貌，依托Real2Sim2Real，让单一场景简直数据向多场景海量仿真数据拓展。
这种“简直数据锚定+仿真数据拓展”的形貌，能大幅擢升模子在未知环境中的泛化身手，大幅镌汰单任务数据老本，为数据的范畴化期骗扫清阻扰。
三维价值体系的落地，离不开技巧平台的守旧。
Behavision平台通过整合百万级3D语料库，并勾通深度视觉模组等感知建筑，构建了“感知-推理-扩充”的技巧闭环，让数据从“静态资源”回荡为运转智能体交互的“动态引擎”。
现在，Behavision平台的“东谈主形机器东谈主空间6D动捕长程数据”等多个数据集已在宇宙多地数据往复平台上架，股东“好数据”从“技巧资源”回荡为“要领化财富”。吴邦毅默示，平台的原子妙技库支捏多类型机器东谈主当作复用，为物理AI时间打造“机器东谈主的安卓系统”，让不同类型的智能体能分享数据身手，加快行业技巧迭代。物理AI并非替代传统业务，而是通过重构东谈主机交互逻辑，股东产业从“用具援手”升级为“智能协同”。
从家庭劳动机器东谈主精确完成“整理书桌”任务，到工业机械臂在复杂工况下竣事“自适当装置”，再到机灵物流系统中AGV小车的“动态旅途筹划”，背后齐是“好数据”守旧的物理AI身手。
据先容，这次WAIC 2025上，天娱数科的“好数据”三维价值体系，不仅为物理AI领域提供了可落地的数据要领，更预示着数据身分运转的产业变革已插足深水区。